- A
- B
- C
- D
- E
- F
- G
- H
- I
- J
- K
- L
- M
- N
- O
- P
- Q
- R
- S
- T
- U
- V
- W
- X
- Y
- Z
b
- 比对精度
- FRR与FAR合称比对精度。根据指纹认证的用途，需要调节FRR与FAR的平衡。 单点登录（Single Sign On） 是使用户通过一次登录可访问多个服务器的功能。
d
- 得分
- 用数值形式表示比对用模板与实际对象物的区别。有2种数值，分别是表示差异程度和表示相似程度的数值，与阈值也有关，与类似度的含义相同。
f
- 阈值
- 是用于区分登录数据与比对数据是否一致的值。根据类似度或距离和阈值的大小关系，判断登录数据与比对数据是否一致。阈值通常是通过运用经验积累得到的值。
- 分叉点
- 是隆线开始分叉的点。是特征点的要素之一。
- 非法访问
- 是指对限制访问的电脑、网络，通过非法获取的他人ID、密码进行访问，或对安全漏洞等发起攻击以实现入侵。
g
- 谷线
- 是隆线与隆线之间的凹陷部分。拍摄指纹图像时，识别为白色的部分。
h
- 虹膜
- 指人的虹膜。位于眼黑内侧与瞳孔外周之间的圆环状的部分，是识别个人的方式。
- 核心
- 指纹的中心点，如果是涡纹，则涡纹的中心称作核心。
j
- 加密
- 将数据转换成看不明白的词汇或符号，使得数据即使被他人看到也无法解读。
- 静脉认证
- 是使用红外线扫描仪检测手背静脉的图形，根据静脉数量、尺寸、位置等进行认证的方式。
l
- 隆线
- 是构成指纹纹路的隆起部分（凸起部）。拍摄指纹图像时，识别为黑色的部分，也称为脊线。
r
- 认证
- 通常是指，确认自称小A的人确实是小A的处理内容。是证明主体（用户和系统等）与其自称身份相符的处理，指进行识别或比对（验证），由系统确认是事先登录的本人。通常将确认1对1的对应关系的验证作为与认证相同的定义使用。在系统对使用者（个人）进行认证的领域中，将识别（identification）与验证（或比对）（verification）分开定义。
s
- 生物认证
- 是利用生物信息进行的认证。生物信息有指纹、虹膜、视网膜、面部、声纹、DNA等。
- 三角点
- 是指纹向三个方向分叉的部分，也称为三角洲。
- 声纹认证
- 是利用声音的个人差异自动判定是谁的声音，称为本人认证。也称为说话人认证，英文有Speaker Recognition或Voice Verification的两种叫法。
t
- 特征点
- 终结点和分叉点的信息两方统称为特征点。特征点信息有坐标和方向等。
- 特征点提取方式
- 指纹分析、比对方法之一，是指以特征点数据为基础的比对方式。与称为模式匹配的将指纹图像相互重叠进行比较的方式相比，具有精度高，处理数据量少的优点。
x
- 细节（Minutia）法
- 是特征点提取方式。特征点的英语为Minutia。
y
- 一次性密码
- 生成仅限一次使用的密码，用于进行本人认证。
- 隐私权标章（Privacy Mark）
- 是指由日本信息处理开发协会（JIPDEC）进行认证的以保护个人信息为目的的评估认证制度。
z
- 指纹认证
- 是指纹隆线与谷线的图形。每个人的指纹不同，包含了大量的特征信息。既有弓型箕型和斗型等整体性的特征，也有作为细节（特征点）得知的细微特征。使用指纹的本人认证称为指纹认证。
- 终结点
- 是隆线的终点。是特征点的要素之一。
数字
- １：１比对
- 是指在登录的多个指纹中，根据ID等信息确定指纹的基础上进行指纹比对，以确定个人的方法。
- １：Ｎ比对
- 是指将输入的指纹与登录的多个指纹进行比对，找出一致的指纹的方法。通常，与1:1比对相比更为耗时，比对精度也较低。
C
- CBEFF
- 是规定生物特征识别数据（记录了指纹、虹膜等人体特征的数据，用于个人识别）格式的标准。是由NIST（美国国家标准与技术研究院）发布的标准。
F
- FAR（他人误认率）
- False Acceptance Rate的缩写。是指将他人指纹误判为本人指纹的概率。
- FRR（本人拒识率）
- False Rejection Rate的缩写。是指错误否定本人指纹的概率。
G
- GINA
- GINA (Graphical Identification and Authentication) 的缩写，是在Windows （NT/2000/XP）中进行认证等操作的库。
